Видео курса

  • Урок 1. 00:30:01
    Занятие .1. Python
  • Урок 2. 00:07:50
    Занятие .1. Python 2
  • Урок 3. 00:30:01
    Занятие .1. Python 3
  • Урок 4. 00:30:01
    Занятие .1. Python 4
  • Урок 5. 00:25:33
    Занятие .1. Python 5
  • Урок 6. 00:30:01
    Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git
  • Урок 7. 00:30:01
    Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git 2
  • Урок 8. 00:10:54
    Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git 3
  • Урок 9. 00:30:01
    Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git 4
  • Урок 10. 00:30:01
    Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git 5
  • Урок 11. 00:28:37
    Занятие .2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git 6
  • Урок 12. 00:30:01
    Занятие .3. Матрицы, статистика
  • Урок 13. 00:30:01
    Занятие .3. Матрицы, статистика 2
  • Урок 14. 00:09:42
    Занятие .3. Матрицы, статистика 3
  • Урок 15. 00:30:01
    Занятие .3. Матрицы, статистика 4
  • Урок 16. 00:30:01
    Занятие .3. Матрицы, статистика 5
  • Урок 17. 00:01:07
    Занятие .3. Матрицы, статистика 6
  • Урок 18. 00:30:01
    обзор DS и ML
  • Урок 19. 00:30:01
    обзор DS и ML 2
  • Урок 20. 00:25:41
    обзор DS и ML 3
  • Урок 21. 00:30:01
    обзор DS и ML 4
  • Урок 22. 00:30:01
    обзор DS и ML 5
  • Урок 23. 00:09:34
    обзор DS и ML 6
  • Урок 24. 00:30:01
    Мастер-класс визуализации данных на Python
  • Урок 25. 00:30:01
    Мастер-класс визуализации данных на Python 2
  • Урок 26. 00:30:01
    Мастер-класс визуализации данных на Python 3
  • Урок 27. 00:30:01
    Мастер-класс визуализации данных на Python 4
  • Урок 28. 00:16:14
    Мастер-класс визуализации данных на Python 5
  • Урок 29. 00:30:01
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn
  • Урок 30. 00:30:01
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn 2
  • Урок 31. 00:10:50
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn 3
  • Урок 32. 00:30:01
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn 4
  • Урок 33. 00:30:01
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn 5
  • Урок 34. 00:30:01
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn 6
  • Урок 35. 00:06:06
    Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn 7
  • Урок 36. 00:30:01
    Деревья решений
  • Урок 37. 00:30:01
    Деревья решений 2
  • Урок 38. 00:21:44
    Деревья решений 3
  • Урок 39. 00:30:01
    Деревья решений 4
  • Урок 40. 00:30:01
    Деревья решений 5
  • Урок 41. 00:22:19
    Деревья решений 6
  • Урок 42. 00:30:01
    Метод k ближайших соседей
  • Урок 43. 00:30:01
    Метод k ближайших соседей 2
  • Урок 44. 00:05:38
    Метод k ближайших соседей 3
  • Урок 45. 00:30:01
    Метод k ближайших соседей 4
  • Урок 46. 00:30:01
    Метод k ближайших соседей 5
  • Урок 47. 00:18:26
    Метод k ближайших соседей 6
  • Урок 48. 00:30:01
    Линейный классификатор, логистическая регрессия
  • Урок 49. 00:30:01
    Линейный классификатор, логистическая регрессия 2
  • Урок 50. 00:05:38
    Линейный классификатор, логистическая регрессия 3
  • Урок 51. 00:30:01
    Линейный классификатор, логистическая регрессия 4
  • Урок 52. 00:30:01
    Линейный классификатор, логистическая регрессия 5
  • Урок 53. 00:18:26
    Линейный классификатор, логистическая регрессия 6
  • Урок 54. 00:30:01
    Проверка точности модели, переобучение, регуляризация
  • Урок 55. 00:30:01
    Проверка точности модели, переобучение, регуляризация 2
  • Урок 56. 00:07:34
    Проверка точности модели, переобучение, регуляризация 3
  • Урок 57. 00:30:01
    Проверка точности модели, переобучение, регуляризация 4
  • Урок 58. 00:30:01
    Проверка точности модели, переобучение, регуляризация 5
  • Урок 59. 00:20:47
    Проверка точности модели, переобучение, регуляризация 6
  • Урок 60. 00:30:01
    Борьба с переобучением ансамблирование
  • Урок 61. 00:30:01
    Борьба с переобучением ансамблирование 2
  • Урок 62. 00:30:01
    Борьба с переобучением ансамблирование 3
  • Урок 63. 00:16:37
    Борьба с переобучением ансамблирование 4
  • Урок 64. 00:30:01
    Борьба с переобучением ансамблирование 5
  • Урок 65. 00:30:01
    Борьба с переобучением ансамблирование 6
  • Урок 66. 00:13:36
    Борьба с переобучением ансамблирование 7
  • Урок 67. 00:30:01
    Кластеризация
  • Урок 68. 00:30:01
    Кластеризация 2
  • Урок 69. 00:20:28
    Кластеризация 3
  • Урок 70. 00:30:01
    Кластеризация 4
  • Урок 71. 00:30:01
    Кластеризация 5
  • Урок 72. 00:10:51
    Кластеризация 6
  • Урок 73. 00:30:01
    Обзор библиотеки XGBoost
  • Урок 74. 00:30:01
    Обзор библиотеки XGBoost 2
  • Урок 75. 00:23:12
    Обзор библиотеки XGBoost 3
  • Урок 76. 00:30:01
    Обзор библиотеки XGBoost 4
  • Урок 77. 00:29:10
    Обзор библиотеки XGBoost 5
  • Урок 78. 00:30:01
    Проблемы качества и размерности данных
  • Урок 79. 00:30:01
    Проблемы качества и размерности данных 2
  • Урок 80. 00:30:01
    Проблемы качества и размерности данных 3
  • Урок 81. 00:25:39
    Проблемы качества и размерности данных 4
  • Урок 82. 00:24:09
    Проблемы качества и размерности данных 5
  • Урок 83. 00:30:01
    Проблемы качества и размерности данных 6
  • Урок 84. 02:57:28
    Методы декомпозиции(из пред набора)
  • Урок 85. 00:30:01
    Методы декомпозиции
  • Урок 86. 00:30:01
    Методы декомпозиции 2
  • Урок 87. 00:29:19
    Методы декомпозиции 3
  • Урок 88. 00:30:01
    Методы декомпозиции 4
  • Урок 89. 00:30:01
    Методы декомпозиции 5
  • Урок 90. 00:11:37
    Методы декомпозиции 6
  • Урок 91. 00:30:01
    Cпрямляющие пространства
  • Урок 92. 00:30:01
    Cпрямляющие пространства 2
  • Урок 93. 00:30:01
    Cпрямляющие пространства 3
  • Урок 94. 00:04:08
    Cпрямляющие пространства 4
  • Урок 95. 00:30:01
    Cпрямляющие пространства 5
  • Урок 96. 00:30:01
    Cпрямляющие пространства 6
  • Урок 97. 00:24:51
    Cпрямляющие пространства 7
  • Урок 98. 02:14:40
    Базовые алгоритмы и понятия ML
  • Урок 99. 00:30:01
    Введение и классификация рекомендательных систем
  • Урок 100. 00:20:33
    Введение и классификация рекомендательных систем 2
  • Урок 101. 00:28:52
    Введение и классификация рекомендательных систем 3
  • Урок 102. 00:30:01
    Введение и классификация рекомендательных систем 4
  • Урок 103. 00:30:01
    Введение и классификация рекомендательных систем 5
  • Урок 104. 00:30:01
    Рекомендации на основе содержания
  • Урок 105. 00:30:01
    Рекомендации на основе содержания 2
  • Урок 106. 00:18:36
    Рекомендации на основе содержания 3
  • Урок 107. 00:30:01
    Рекомендации на основе содержания 4
  • Урок 108. 00:30:01
    Рекомендации на основе содержания 5
  • Урок 109. 00:05:11
    Рекомендации на основе содержания 6
  • Урок 110. 00:30:01
    Рекомендации на основе содержания 7
  • Урок 111. 00:22:52
    Коллаборативная фильтрация
  • Урок 112. 00:30:01
    Коллаборативная фильтрация 2
  • Урок 113. 00:30:01
    Коллаборативная фильтрация 3
  • Урок 114. 00:08:41
    Коллаборативная фильтрация 4
  • Урок 115. 00:30:01
    Коллаборативная фильтрация 5
  • Урок 116. 00:19:01
    Коллаборативная фильтрация 6
  • Урок 117. 00:22:41
    Рекомендации на основе скрытых факторов
  • Урок 118. 00:22:40
    Рекомендации на основе скрытых факторов 2
  • Урок 119. 00:22:40
    Рекомендации на основе скрытых факторов 3
  • Урок 120. 00:03:40
    Рекомендации на основе скрытых факторов 4
  • Урок 121. 00:10:56
    Рекомендации на основе скрытых факторов 5
  • Урок 122. 00:22:40
    Рекомендации на основе скрытых факторов 6
  • Урок 123. 00:22:41
    Рекомендации на основе скрытых факторов 7
  • Урок 124. 00:21:01
    Рекомендации на основе скрытых факторов 8
  • Урок 125. 00:22:40
    Гибридные рекомендатльные системы
  • Урок 126. 00:22:41
    Гибридные рекомендатльные системы 2
  • Урок 127. 00:22:40
    Гибридные рекомендатльные системы 3
  • Урок 128. 00:19:07
    Гибридные рекомендатльные системы 4
  • Урок 129. 00:06:55
    Гибридные рекомендатльные системы 5
  • Урок 130. 00:22:40
    Гибридные рекомендатльные системы 6
  • Урок 131. 00:19:26
    Гибридные рекомендатльные системы 7
  • Урок 132. 00:22:40
    Рекомендательные системы в production
  • Урок 133. 00:22:40
    Рекомендательные системы в production 2
  • Урок 134. 00:22:41
    Рекомендательные системы в production 3
  • Урок 135. 00:06:19
    Рекомендательные системы в production 4
  • Урок 136. 00:22:40
    Рекомендательные системы в production 5
  • Урок 137. 00:22:40
    Рекомендательные системы в production 6
  • Урок 138. 00:22:41
    Рекомендательные системы в production 7
  • Урок 139. 00:22:40
    Приглашенный лектор E-Contenta
  • Урок 140. 00:22:40
    Приглашенный лектор E-Contenta 2
  • Урок 141. 00:22:40
    Приглашенный лектор E-Contenta 3
  • Урок 142. 00:02:21
    Приглашенный лектор E-Contenta 4
  • Урок 143. 00:22:40
    Приглашенный лектор E-Contenta 5
  • Урок 144. 00:22:40
    Приглашенный лектор E-Contenta 6
  • Урок 145. 00:22:42
    Приглашенный лектор E-Contenta 7
  • Урок 146. 00:22:40
    Приглашенный лектор E-Contenta 8
  • Урок 147. 00:22:40
    Введение в обработку текста
  • Урок 148. 00:22:40
    Введение в обработку текста 2
  • Урок 149. 00:05:39
    Введение в обработку текста 3
  • Урок 150. 00:22:40
    Введение в обработку текста 4
  • Урок 151. 00:22:41
    Введение в обработку текста 5
  • Урок 152. 00:22:40
    Введение в обработку текста 6
  • Урок 153. 00:14:10
    Введение в обработку текста 7
  • Урок 154. 00:22:41
    Морфологический и синтаксический анализ
  • Урок 155. 00:22:40
    Морфологический и синтаксический анализ 2
  • Урок 156. 00:22:41
    Морфологический и синтаксический анализ 3
  • Урок 157. 00:04:49
    Морфологический и синтаксический анализ 4
  • Урок 158. 00:22:41
    Морфологический и синтаксический анализ 5
  • Урок 159. 00:22:40
    Морфологический и синтаксический анализ 6
  • Урок 160. 00:22:41
    Морфологический и синтаксический анализ 7
  • Урок 161. 00:18:00
    Морфологический и синтаксический анализ 8
  • Урок 162. 00:22:40
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск
  • Урок 163. 00:22:40
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 2
  • Урок 164. 00:16:19
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 3
  • Урок 165. 00:22:40
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 4
  • Урок 166. 00:22:41
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 5
  • Урок 167. 00:22:41
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 6
  • Урок 168. 00:22:40
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 7
  • Урок 169. 00:08:40
    Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск 8
  • Урок 170. 00:22:41
    Задача классификации в АОТ
  • Урок 171. 00:22:41
    Задача классификации в АОТ 2
  • Урок 172. 00:22:40
    Задача классификации в АОТ 3
  • Урок 173. 00:01:16
    Задача классификации в АОТ 4
  • Урок 174. 00:22:41
    Задача классификации в АОТ 5
  • Урок 175. 00:22:40
    Задача классификации в АОТ 6
  • Урок 176. 00:22:40
    Задача классификации в АОТ 7
  • Урок 177. 00:20:44
    Задача классификации в АОТ 8
  • Урок 178. 00:30:01
    Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели
  • Урок 179. 00:30:01
    Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели 2
  • Урок 180. 00:30:01
    Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели 3
  • Урок 181. 00:29:13
    Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели 4
  • Урок 182. 00:30:01
    Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели 5
  • Урок 183. 00:22:46
    Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели 6
  • Урок 184. 00:30:01
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события
  • Урок 185. 00:30:01
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события 2
  • Урок 186. 00:07:52
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события 3
  • Урок 187. 00:30:01
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события 4
  • Урок 188. 00:30:01
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события 5
  • Урок 189. 00:30:01
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события 6
  • Урок 190. 00:19:52
    Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события 7
  • Урок 191. 00:30:01
    Генерация текстов (Natural Language Generation)
  • Урок 192. 00:30:01
    Генерация текстов (Natural Language Generation) 2
  • Урок 193. 00:04:21
    Генерация текстов (Natural Language Generation) 3
  • Урок 194. 00:30:01
    Генерация текстов (Natural Language Generation) 4
  • Урок 195. 00:30:01
    Генерация текстов (Natural Language Generation) 5
  • Урок 196. 00:30:01
    Генерация текстов (Natural Language Generation) 6
  • Урок 197. 00:09:27
    Генерация текстов (Natural Language Generation) 7
  • Урок 198. 00:30:01
    Сбор текстов из веба
  • Урок 199. 00:30:01
    Сбор текстов из веба 2
  • Урок 200. 00:30:01
    Сбор текстов из веба 3
  • Урок 201. 00:22:56
    Сбор текстов из веба 4
  • Урок 202. 00:30:01
    Сбор текстов из веба 5
  • Урок 203. 00:30:01
    Сбор текстов из веба 6
  • Урок 204. 00:30:01
    Базовая теория машинного зрения
  • Урок 205. 00:30:01
    Базовая теория машинного зрения 2
  • Урок 206. 00:05:14
    Базовая теория машинного зрения 3
  • Урок 207. 00:30:01
    Базовая теория машинного зрения 4
  • Урок 208. 00:30:01
    Базовая теория машинного зрения 5
  • Урок 209. 00:30:01
    Базовая теория машинного зрения 6
  • Урок 210. 00:02:43
    Базовая теория машинного зрения 7
  • Урок 211. 00:30:01
    Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам
  • Урок 212. 00:30:01
    Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам 2
  • Урок 213. 00:23:55
    Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам 3
  • Урок 214. 00:30:01
    Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам 4
  • Урок 215. 00:30:01
    Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам 5
  • Урок 216. 00:14:35
    Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам 6
  • Урок 217. 00:30:01
    Сегментация изображений
  • Урок 218. 00:30:01
    Сегментация изображений 2
  • Урок 219. 00:07:21
    Сегментация изображений 3
  • Урок 220. 00:30:01
    Сегментация изображений 4
  • Урок 221. 00:30:01
    Сегментация изображений 5
  • Урок 222. 00:30:01
    Сегментация изображений 6
  • Урок 223. 00:02:57
    Сегментация изображений 7
  • Урок 224. 00:30:01
    Введение в нейронные сети
  • Урок 225. 00:29:22
    Введение в нейронные сети 2
  • Урок 226. 00:30:01
    Введение в нейронные сети 3
  • Урок 227. 00:30:01
    Введение в нейронные сети 4
  • Урок 228. 00:30:01
    Введение в нейронные сети 5
  • Урок 229. 00:15:35
    Введение в нейронные сети 6
  • Урок 230. 00:22:40
    Сверточные нейронные сети
  • Урок 231. 00:22:40
    Сверточные нейронные сети 2
  • Урок 232. 00:22:40
    Сверточные нейронные сети 3
  • Урок 233. 00:22:40
    Сверточные нейронные сети 4
  • Урок 234. 00:02:23
    Сверточные нейронные сети 5
  • Урок 235. 00:18:19
    Сверточные нейронные сети 6
  • Урок 236. 00:21:35
    Сверточные нейронные сети 7
  • Урок 237. 00:10:07
    Сверточные нейронные сети 8
  • Урок 238. 00:10:07
    Сверточные нейронные сети 9
  • Урок 239. 00:22:40
    Сверточные нейронные сети-практическое применение
  • Урок 240. 00:22:41
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 2
  • Урок 241. 00:03:52
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 3
  • Урок 242. 00:22:40
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 4
  • Урок 243. 00:22:41
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 5
  • Урок 244. 00:22:41
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 6
  • Урок 245. 00:17:31
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 7
  • Урок 246. 00:22:41
    Сверточные нейронные сети-практическое применение 8
  • Урок 247. 00:30:01
    Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции
  • Урок 248. 00:30:01
    Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции 2
  • Урок 249. 00:12:55
    Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции 3
  • Урок 250. 00:30:01
    Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции 4
  • Урок 251. 00:30:01
    Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции 5
  • Урок 252. 00:13:49
    Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции 6
  • Урок 253. 00:22:40
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений
  • Урок 254. 00:22:40
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений 2
  • Урок 255. 00:00:32
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений 3
  • Урок 256. 00:22:40
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений 4
  • Урок 257. 00:22:41
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений 5
  • Урок 258. 00:22:40
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений 6
  • Урок 259. 00:20:58
    Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений 7
  • Урок 260. 00:22:41
    Генеративные конкурирующие сети (GAN)
  • Урок 261. 00:22:41
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 2
  • Урок 262. 00:22:40
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 3
  • Урок 263. 00:22:41
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 4
  • Урок 264. 00:06:24
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 5
  • Урок 265. 00:22:40
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 6
  • Урок 266. 00:22:40
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 7
  • Урок 267. 00:08:15
    Генеративные конкурирующие сети (GAN) 8
  • Урок 268. 00:22:40
    Временные ряды, общая теория
  • Урок 269. 00:22:40
    Временные ряды, общая теория 2
  • Урок 270. 00:22:41
    Временные ряды, общая теория 3
  • Урок 271. 00:08:57
    Временные ряды, общая теория 4
  • Урок 272. 00:22:40
    Временные ряды, общая теория 5
  • Урок 273. 00:22:41
    Временные ряды, общая теория 6
  • Урок 274. 00:22:40
    Временные ряды, общая теория 7
  • Урок 275. 00:05:23
    Временные ряды, общая теория 8
  • Урок 276. 00:22:40
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов
  • Урок 277. 00:22:42
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 2
  • Урок 278. 00:22:40
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 3
  • Урок 279. 00:22:41
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 4
  • Урок 280. 00:02:48
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 5
  • Урок 281. 00:22:41
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 6
  • Урок 282. 00:22:40
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 7
  • Урок 283. 00:12:07
    Элементарные алгоритмы обработки временных рядов 8
  • Урок 284. 00:22:40
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе
  • Урок 285. 00:22:40
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 2
  • Урок 286. 00:22:41
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 3
  • Урок 287. 00:22:41
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 4
  • Урок 288. 00:02:27
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 5
  • Урок 289. 00:22:40
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 6
  • Урок 290. 00:22:40
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 7
  • Урок 291. 00:06:14
    Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе 8
  • Урок 292. 00:22:40
    Построение марковских моделей для временных рядов
  • Урок 293. 00:22:40
    Построение марковских моделей для временных рядов 2
  • Урок 294. 00:22:41
    Построение марковских моделей для временных рядов 3
  • Урок 295. 00:20:43
    Построение марковских моделей для временных рядов 4
  • Урок 296. 00:22:41
    Построение марковских моделей для временных рядов 5
  • Урок 297. 00:22:40
    Построение марковских моделей для временных рядов 6
  • Урок 298. 00:04:47
    Построение марковских моделей для временных рядов 7
  • Урок 299. 00:20:30
    Хакатон по временным рядам
  • Урок 300. 00:22:40
    Хакатон по временным рядам 2
  • Урок 301. 00:22:41
    Хакатон по временным рядам 3
  • Урок 302. 00:22:40
    Разладка временных рядов, выявление аномалий
  • Урок 303. 00:22:42
    Разладка временных рядов, выявление аномалий 2
  • Урок 304. 00:22:40
    Разладка временных рядов, выявление аномалий 3
  • Урок 305. 00:22:40
    Разладка временных рядов, выявление аномалий 4
  • Урок 306. 00:22:40
    Разладка временных рядов, выявление аномалий 5
  • Урок 307. 00:22:40
    Разладка временных рядов, выявление аномалий 6
  • Урок 308. 00:03:55
    Разладка временных рядов, выявление аномалий 7
  • Урок 309. 00:34:04
    Процессинг данных
  • Урок 310. 00:22:40
    Clickhouse
  • Урок 311. 00:22:40
    Clickhouse 2
  • Урок 312. 00:22:40
    Clickhouse 3
  • Урок 313. 00:01:58
    Clickhouse 4
  • Урок 314. 00:22:40
    Clickhouse 5
  • Урок 315. 00:22:41
    Clickhouse 6
  • Урок 316. 00:14:30
    Clickhouse 7
  • Урок 317. 00:22:40
    Amazon Web Services для data science
  • Урок 318. 00:22:40
    Amazon Web Services для data science 2
  • Урок 319. 00:22:41
    Amazon Web Services для data science 3
  • Урок 320. 00:18:16
    Amazon Web Services для data science 4
  • Урок 321. 00:22:40
    Amazon Web Services для data science 5
  • Урок 322. 00:22:41
    Amazon Web Services для data science 6
  • Урок 323. 00:22:40
    Amazon Web Services для data science 7
  • Урок 324. 00:22:40
    Amazon Web Services для data science 8
  • Урок 325. 00:09:32
    Amazon Web Services для data science 9
  • Урок 326. 01:19:36
    Имплементация моделей
  • Урок 327. 00:22:40
    Машинное обучение в электронной коммерции
  • Урок 328. 00:22:40
    Машинное обучение в электронной коммерции 2
  • Урок 329. 00:07:25
    Машинное обучение в электронной коммерции 3
  • Урок 330. 00:22:40
    Машинное обучение в электронной коммерции 4
  • Урок 331. 00:22:40
    Машинное обучение в электронной коммерции 5
  • Урок 332. 00:22:41
    Машинное обучение в электронной коммерции 6
  • Урок 333. 00:22:40
    Машинное обучение в электронной коммерции 7
  • Урок 334. 00:22:40
    Машинное обучение в электронной коммерции 8
  • Урок 335. 00:01:20
    Машинное обучение в электронной коммерции 9
  • Урок 336. 00:22:40
    Требования в DS проектах
  • Урок 337. 00:22:40
    Требования в DS проектах 2
  • Урок 338. 00:22:42
    Требования в DS проектах 3
  • Урок 339. 00:03:42
    Требования в DS проектах 4
  • Урок 340. 00:22:40
    Требования в DS проектах 5
  • Урок 341. 00:20:38
    Требования в DS проектах 6
  • Урок 342. 00:22:40
    Требования в DS проектах 7
  • Урок 343. 00:02:33
    Требования в DS проектах 8
  • Урок 344. 00:30:01
    Составление отчётов по исследованиям
  • Урок 345. 00:30:01
    Составление отчётов по исследованиям 2
  • Урок 346. 00:08:34
    Составление отчётов по исследованиям 3
  • Урок 347. 00:30:01
    Составление отчётов по исследованиям 4
  • Урок 348. 00:19:43
    Составление отчётов по исследованиям 5
  • Урок 349. 00:28:35
    Составление отчётов по исследованиям 6

Материалы курса

К этому курсу прилагаются дополнительные материалы. Здесь вы можете скачать их.

Материалы к курсу