Видео курса

  • Урок 1. 00:06:09
    Введение
  • Урок 2. 00:10:56
    Постановка задачи
  • Урок 3. 00:21:54
    Область применения
  • Урок 4. 01:06:20
    Процесс анализа данных
  • Урок 5. 00:12:20
    Практическая работа
  • Урок 6. 01:00:21
    Типы моделей и подходов
  • Урок 7. 00:16:27
    Типы моделей (продолжение)
  • Урок 8. 00:15:44
    Конструирование признаков
  • Урок 9. 00:51:50
    Инструменты анализа данных
  • Урок 10. 00:28:14
    Описательная аналитика (кластеризация)
  • Урок 11. 00:11:27
    Описательная аналитика (регрессия)
  • Урок 12. 01:56:28
    Подготовка и использование табличных данных
  • Урок 13. 01:07:48
    Выборка и очистка данных
  • Урок 14. 01:06:05
    Прогнозная аналитика (регрессия)
  • Урок 15. 00:06:44
    Прогнозная аналитика (дерево решений)
  • Урок 16. 00:11:52
    Прогнозная аналитика (нейросеть)
  • Урок 17. 00:10:55
    Ансамбли моделей