Последние новости: Свежий coursehunters.club

100 дней программирования на Python - Видеоуроки

#100DaysOfCode with Python course
Duration 17:27:49
Открыть все курсы от Talkpython

#100DaysOfCode with Python - ваш идеальный компаньон, чтобы выполнить 100-дневный вызов кода и добиться успеха. Вы будете поражены тем, сколько технологий и библиотек Python вы узнаете в этом путешествии. Присоединитесь к курсу и приступайте к работе.

100 дней программирования на Python - это не только обязательство. Истинная сила и эффективность в том, чтобы иметь руководство и преследовать «правильные» проекты. Вот почему у нас есть 33 очень практичных проекта. Каждый из них совмещается с 20-40-минутными уроками в начале проекта.

Просто небольшая выборка проектов, над которыми вы будете работать:

  • Понимание основных структур данных Python
  • Поиск больших текстовых корпусов с регулярными выражениями
  • Cлужбы HTTP, включая API Twitter и GitHub.
  • Визуальные данные с графики
  • Преобразуйте приложение Python CLI (интерфейс командной строки) в приложение GUI
  • Excel в Python для автоматизации ваших электронных таблиц
  • Постройте текстовую игру и изучите объектно-ориентированное программирование
  • Автоматизация многоэтапных веб-процессов с использованием selenium 
  • Проверьте свой код с помощью тестирования pytest и unit
  • Создайте базовое веб-приложение с Flask
  • Создайте онлайн-игру на основе JSON, используя Flask 
  • И еще 22 проекта!

Для кого этот курс?

Этот курс предназначен для тех, кто хочет погрузиться в Python на 100 дней обучения и практических проектов.

Мы не начинаем с абсолютного нуля с точки зрения программирования, но если вы новичок в Python, у нас есть маленькое  приложение, где мы начинаем несколько медленнее. К концу курса мы попадаем в проекты Python на intermediate уровне.

https://github.com/talkpython/100daysofcode-with-python-course

Полный список уроков Развернуть / Свернуть
  • Урок 1. Welcome to the course 00:02:54
  • Урок 2. The rules of #100DaysOfCode 00:01:06
  • Урок 3. Topics covered 00:03:07
  • Урок 4. Why Python for #100DaysOfCode 00:02:06
  • Урок 5. Course flow 00:01:34
  • Урок 6. Meet your instructors 00:01:46
  • Урок 7. Need a Python primer? 00:00:40
  • Урок 8. Get the source code 00:02:09
  • Урок 9. Three devs are better than one 00:01:43
  • Урок 10. Julian's setup 00:02:44
  • Урок 11. Bob's setup 00:03:55
  • Урок 12. Michael's tool's and setup 00:02:47
  • Урок 13. PyBites code challenge platform 00:03:11
  • Урок 14. Video player: A quick feature tour 00:02:05
  • Урок 15. Lesson introduction 00:00:41
  • Урок 16. Your 3 day overview 00:01:33
  • Урок 17. Learning datetime and date 00:08:13
  • Урок 18. Datetime timedelta usage 00:06:08
  • Урок 19. Concepts: what did we learn 00:04:03
  • Урок 20. Lesson introduction 00:00:41
  • Урок 21. Namedtuples: more readable code 00:02:06
  • Урок 22. Defaultdicts: factory for data structures 00:03:01
  • Урок 23. Counter: don't reinvent the wheel 00:01:21
  • Урок 24. Deque: when lists become slow 00:03:28
  • Урок 25. Concepts: what did we learn 00:00:55
  • Урок 26. Second day: use collections on movie data 00:04:39
  • Урок 27. Third day: get more practice 00:01:03
  • Урок 28. Introduction to Data Structures 00:00:26
  • Урок 29. Your 3 day overview 00:02:47
  • Урок 30. Manipulating Lists 00:07:35
  • Урок 31. Immutability and Tuples 00:03:08
  • Урок 32. Creating and Parsing Dictionaries 00:07:21
  • Урок 33. Concepts: what did we learn 00:03:26
  • Урок 34. Lesson introduction 00:00:48
  • Урок 35. The importance of testing 00:02:08
  • Урок 36. Setup and a guessing game to test 00:03:21
  • Урок 37. Hello test world - unittest vs pytest 00:03:18
  • Урок 38. Mocking randomness / pytest-cov 00:05:30
  • Урок 39. Mocking user input and exceptions 00:05:07
  • Урок 40. Testing a program's stdout with capfd 00:04:51
  • Урок 41. Testing (simulating) the game end-to-end 00:07:23
  • Урок 42. A TDD primer writing Fizz buzz 00:05:06
  • Урок 43. Concepts: what did we learn 00:02:28
  • Урок 44. Second day: use pytest on your code 00:02:20
  • Урок 45. Third day: writing pytest fixtures 00:01:37
  • Урок 46. Introduction to the chapter 00:01:33
  • Урок 47. Modeling concepts: Inheritance, classes, and objects 00:03:00
  • Урок 48. Demo: Initial project structure 00:02:43
  • Урок 49. Demo: Building our classes 00:09:02
  • Урок 50. Demo: Implementing the game play 00:05:17
  • Урок 51. Concept: Classes 00:00:56
  • Урок 52. Your turn: Day 1 00:01:37
  • Урок 53. Your turn: Day 2 00:01:55
  • Урок 54. Your turn: Day 3 00:01:08
  • Урок 55. Lesson introduction 00:01:19
  • Урок 56. Writing a simple list comprehension 00:03:26
  • Урок 57. Cleaning data with list comprehensions 00:03:33
  • Урок 58. Generators - the basics 00:01:56
  • Урок 59. Use generators to build a sequence 00:01:30
  • Урок 60. List vs generator performance 00:01:38
  • Урок 61. Concepts: what did we learn 00:01:32
  • Урок 62. Second day: a practical exercise 00:00:59
  • Урок 63. Third day: solution and islice 00:05:05
  • Урок 64. Third day: more code challenges 00:01:18
  • Урок 65. Introduction to the lesson 00:00:30
  • Урок 66. Your 3 day overview 00:02:52
  • Урок 67. Iteration Refresher 00:04:53
  • Урок 68. Itertools - Cycle 00:05:34
  • Урок 69. Itertools - Product 00:04:46
  • Урок 70. Combinations and Permutations 00:03:55
  • Урок 71. Traffic Lights Project 00:08:29
  • Урок 72. Concepts: what did we learn? 00:04:48
  • Урок 73. Lesson introduction 00:00:40
  • Урок 74. Quick primer on decorators 00:02:37
  • Урок 75. Function argument types: args and kwargs 00:03:54
  • Урок 76. Write a timeit decorator (wraps) 00:02:09
  • Урок 77. More abstraction: stacking decorators 00:01:56
  • Урок 78. Examples of real life decorators 00:01:29
  • Урок 79. Concepts: what did we learn 00:02:01
  • Урок 80. Second day: a practical exercise 00:00:46
  • Урок 81. Third day: write your own decorator 00:01:35
  • Урок 82. Introducing Python's error handling 00:01:01
  • Урок 83. Demo: The starter app skeleton 00:02:36
  • Урок 84. Demo: try-except blocks 00:02:31
  • Урок 85. Demo: Error types 00:04:05
  • Урок 86. Concepts: Error handling and exceptions 00:01:42
  • Урок 87. Your turn: Day 1 00:01:19
  • Урок 88. Your turn: Day 2 00:01:01
  • Урок 89. Your turn: Day 3 00:00:52
  • Урок 90. Lesson introduction 00:00:35
  • Урок 91. When not to use regexes 00:01:55
  • Урок 92. Comparing re.search and re.match 00:01:50
  • Урок 93. String capturing parenthesis 00:02:16
  • Урок 94. findall is your friend 00:03:20
  • Урок 95. Compiling regexes with re.VERBOSE 00:05:23
  • Урок 96. Using re.sub for string replacing 00:02:54
  • Урок 97. Concepts: what did we learn 00:01:58
  • Урок 98. Second day: write your own regexes 00:02:08
  • Урок 99. Third day: more regex exercises 00:01:54
  • Урок 100. Introduction to logging 00:03:25
  • Урок 101. Logging with Logbook 00:01:18
  • Урок 102. Demo: Introducing our app 00:02:13
  • Урок 103. Demo: Configuring logging 00:04:32
  • Урок 104. Demo: Writing the log messages 00:04:45
  • Урок 105. Demo: Logging a the API level 00:02:27
  • Урок 106. Demo: File logging 00:02:31
  • Урок 107. Concepts: Logging 00:02:30
  • Урок 108. Your turn: Day 1 00:00:38
  • Урок 109. Your turn: Day 2 00:00:31
  • Урок 110. Your turn: Day 3 00:01:21
  • Урок 111. Lesson introduction 00:01:21
  • Урок 112. Refactoring 1: if-elif-else horror 00:03:01
  • Урок 113. Refactoring 2: loop counting == enumerate 00:01:30
  • Урок 114. Refactoring 3: with statement (context managers) 00:02:25
  • Урок 115. Refactoring 4: use built-ins / standard library 00:03:15
  • Урок 116. Refactoring 5: tuple unpacking and namedtuples 00:03:34
  • Урок 117. Refactoring 6: list comprehensions and generators 00:02:54
  • Урок 118. Refactoring 7: string formatting and concatenation 00:03:12
  • Урок 119. Refactoring 8: PEP8 and Zen of Python 00:00:48
  • Урок 120. Refactoring 9: be explicit in your exceptions 00:02:56
  • Урок 121. Refactoring 10: quality code best practices 00:02:35
  • Урок 122. Refactoring / code quality resources 00:02:13
  • Урок 123. Concepts: what did we learn 00:05:12
  • Урок 124. Your turn: Day 2 and 3 00:01:32
  • Урок 125. Introduction to CSV programming 00:00:36
  • Урок 126. Some amazing data sets 00:02:18
  • Урок 127. Our data 00:01:03
  • Урок 128. Demo: Getting started with CSV processing 00:03:39
  • Урок 129. Demo: Reading the CSV file contents 00:04:20
  • Урок 130. Demo: Parsing the CSV file 00:02:28
  • Урок 131. Demo: Converting our CSV data to a usable form 00:07:00
  • Урок 132. Demo: Answer the questions 00:06:36
  • Урок 133. Concepts: CSV programming 00:01:44
  • Урок 134. Your turn: Day 1 00:01:44
  • Урок 135. Your turn: Day 2 00:00:16
  • Урок 136. Your turn: Day 3 00:00:30
  • Урок 137. Introduction to JSON 00:01:12
  • Урок 138. Your 3 day overview 00:01:59
  • Урок 139. Inspecting JSON schema 00:02:09
  • Урок 140. Request JSON data from an API 00:05:36
  • Урок 141. Parsing nested dicts in JSON 00:08:59
  • Урок 142. Concepts: what did we learn 00:05:44
  • Урок 143. Introduction to HTTP APIs 00:01:12
  • Урок 144. Exploring the service 00:01:46
  • Урок 145. Introducing the Postman app 00:01:20
  • Урок 146. The requests package 00:00:55
  • Урок 147. Demo: Building the program structure 00:04:03
  • Урок 148. Demo: Downloading search results 00:02:20
  • Урок 149. Demo: Data version one: dicts 00:02:31
  • Урок 150. Demo: Data version two: Better results 00:05:04
  • Урок 151. Concepts 00:01:24
  • Урок 152. Your turn: Day 1 00:00:45
  • Урок 153. Your turn: Day 2 00:01:44
  • Урок 154. Your turn: Day 3 00:00:40
  • Урок 155. Introduction to BeautifulSoup4 00:00:42
  • Урок 156. Your 3 day overview 00:02:47
  • Урок 157. Setting up the environment 00:01:09
  • Урок 158. A quick BS4 overview 00:02:08
  • Урок 159. Building your first BS4 scraper 00:09:40
  • Урок 160. Requests best practice 00:01:50
  • Урок 161. Detailed BS4 scraping and searching 00:10:20
  • Урок 162. Concepts: what did we learn 00:05:31
  • Урок 163. Introduction to profiling 00:00:50
  • Урок 164. Intuition fail 00:01:11
  • Урок 165. Demo: Getting started 00:04:14
  • Урок 166. Demo: Focus on our code 00:01:52
  • Урок 167. Demo: Fine-tuning collection with the API 00:03:23
  • Урок 168. Demo: Even more focused collection 00:03:54
  • Урок 169. Demo: Faster with less data processed 00:06:20
  • Урок 170. PyCharm's profiling 00:03:04
  • Урок 171. Concepts: Profiling 00:01:38
  • Урок 172. A quantum warning 00:01:59
  • Урок 173. Your turn: Day 1 00:00:46
  • Урок 174. Your turn: Day 2 00:00:59
  • Урок 175. Your turn: Day 3 00:00:58
  • Урок 176. Lesson introduction 00:00:35
  • Урок 177. Your 3 day overview 00:01:48
  • Урок 178. Setting up our Feedparser environment 00:01:17
  • Урок 179. Pulling the feed with Requests 00:03:13
  • Урок 180. Parsing XML with Feedparser 00:05:24
  • Урок 181. Feedparser Sanity Check 00:02:45
  • Урок 182. Concepts: what did we learn 00:03:01
  • Урок 183. Introducing uplink 00:01:09
  • Урок 184. A glimpse at an API 00:02:08
  • Урок 185. Use the official API if available 00:01:02
  • Урок 186. Demo: Getting started 00:03:09
  • Урок 187. Demo: Exploring the service 00:01:41
  • Урок 188. Demo: Creating the client 00:04:22
  • Урок 189. Demo: Getting a individual post 00:03:21
  • Урок 190. Demo: Only success responses 00:02:51
  • Урок 191. Demo: Writing a new post 00:04:43
  • Урок 192. Demo: Better wrappers and helpers 00:03:21
  • Урок 193. Concepts: uplink 00:01:56
  • Урок 194. Your turn: Day 1 00:01:14
  • Урок 195. Your turn: Day 2 00:00:58
  • Урок 196. Your turn: Day 3 00:00:38
  • Урок 197. Lesson introduction 00:00:56
  • Урок 198. Create a Twitter app 00:00:43
  • Урок 199. Virtual environment and env variables 00:02:40
  • Урок 200. Get all tweets with tweepy.Cursor 00:02:59
  • Урок 201. Identify the most popular tweets 00:02:47
  • Урок 202. Most common hashtags and mentions 00:02:13
  • Урок 203. Build a Twitter wordcloud 00:03:50
  • Урок 204. Concepts: what did we learn 00:02:11
  • Урок 205. Second + third day: practice projects 00:03:37
  • Урок 206. Lesson introduction 00:00:53
  • Урок 207. Setup and creating a Github user object 00:03:30
  • Урок 208. Quick detour: getting help in Python 00:02:17
  • Урок 209. Ranking user's repos by popularity 00:04:14
  • Урок 210. Creating a gist with the Github API 00:04:44
  • Урок 211. Inspecting Github objects with pdb 00:03:50
  • Урок 212. Concepts: what did we learn 00:02:03
  • Урок 213. Second day: examples / get practice 00:02:01
  • Урок 214. Third day: more practice / requests-cache 00:01:31
  • Урок 215. Introduction to sending Emails 00:00:48
  • Урок 216. Your 3 day overview 00:01:45
  • Урок 217. Obtaining your Gmail App ID 00:02:57
  • Урок 218. Email Project Setup 00:00:56
  • Урок 219. Sending an Email with smtplib 00:06:56
  • Урок 220. Getting into MIME 00:08:27
  • Урок 221. Emailing with BCC 00:03:33
  • Урок 222. Concepts: what did we learn 00:04:32
  • Урок 223. Lesson introduction 00:00:50
  • Урок 224. Your 3 day overview 00:01:45
  • Урок 225. Setup: Install Pyperclip and your env 00:00:53
  • Урок 226. Pyperclip Usage 00:02:34
  • Урок 227. Demo: Affiliate script 00:05:26
  • Урок 228. Demo: Pyperclip text replacer 00:06:15
  • Урок 229. Concepts: what did we learn 00:03:05
  • Урок 230. Lesson introduction 00:00:39
  • Урок 231. Your 3 day overview 00:01:59
  • Урок 232. Setup: install openpyxl and your env 00:00:58
  • Урок 233. Understanding workbooks and worksheets in openpyxl 00:04:05
  • Урок 234. Working with cell values 00:06:43
  • Урок 235. Using maxrow 00:04:02
  • Урок 236. Inserting data into a worksheet 00:08:10
  • Урок 237. Concepts: what did we learn 00:06:58
  • Урок 238. Lesson introduction 00:01:08
  • Урок 239. Setup: install Selenium and ChromeDriver 00:02:04
  • Урок 240. Hello world Selenium: search python.org 00:01:12
  • Урок 241. Demo 1: access my Packt ebook collection 00:06:49
  • Урок 242. Demo 2: automating PyBites banner creation 00:06:59
  • Урок 243. Concepts: what did we learn 00:01:55
  • Урок 244. Your turn: Day 2 00:01:16
  • Урок 245. Your turn: Day 3 00:01:07
  • Урок 246. Flask introduction 00:00:43
  • Урок 247. Your 3 day overview 00:01:57
  • Урок 248. Setting up the environment 00:01:55
  • Урок 249. Creating your first Flask app! 00:06:31
  • Урок 250. Dict data in Flask 00:09:47
  • Урок 251. Concepts: what did we learn 00:02:44
  • Урок 252. A brief intro to SQLite3 Databases 00:01:04
  • Урок 253. Your 3 day overview 00:02:08
  • Урок 254. Installing SQLite DB Browser 00:01:13
  • Урок 255. Creating a simple SQLite3 address book 00:07:13
  • Урок 256. Analysing the DB with SQLite DB Browser 00:00:48
  • Урок 257. Demo: Script to Generate a DB 00:04:28
  • Урок 258. Inserting data into the address book 00:02:48
  • Урок 259. Demo: Script to populate the address book 00:06:22
  • Урок 260. Pulling data with SELECT 00:02:26
  • Урок 261. Concepts: what did we learn 00:03:44
  • Урок 262. Lesson introduction 00:00:59
  • Урок 263. Installing feedparser and plotly 00:02:18
  • Урок 264. Prep 1: parse PyBites RSS feed data 00:05:54
  • Урок 265. Prep 2: useful data structures for plotting 00:04:29
  • Урок 266. Prep 3: transpose data and init Plotly 00:02:23
  • Урок 267. Creating bar and pie charts with Plotly 00:03:11
  • Урок 268. Other data visualization libraries 00:01:54
  • Урок 269. Concepts: what did we learn 00:03:30
  • Урок 270. Second day: build your own graphs 00:01:57
  • Урок 271. Third day: extra inspiration / keep coding 00:01:02
  • Урок 272. Fullstack web introduction 00:00:46
  • Урок 273. What is fullstack development? 00:02:21
  • Урок 274. What app will we build? 00:01:01
  • Урок 275. Introducing Anvil 00:00:54
  • Урок 276. Anvil building blocks 00:02:42
  • Урок 277. Creating a new project in Anvil 00:02:09
  • Урок 278. Adding navigation 00:02:28
  • Урок 279. Subforms 00:02:07
  • Урок 280. Linking the forms 00:04:20
  • Урок 281. Building the Add new document form 00:02:09
  • Урок 282. Processing add new document 00:04:45
  • Урок 283. Data tables 00:02:32
  • Урок 284. Anvil server code 00:03:27
  • Урок 285. Creating the document 00:02:54
  • Урок 286. Add document finale 00:04:52
  • Урок 287. All docs 00:06:55
  • Урок 288. A refactoring 00:01:32
  • Урок 289. Adding filtering 00:03:05
  • Урок 290. Document details form 00:02:48
  • Урок 291. Publishing our web app 00:01:56
  • Урок 292. Anvil concepts 00:02:56
  • Урок 293. Your turn: Day 1 00:01:50
  • Урок 294. Your turn: Day 2 00:01:07
  • Урок 295. Your turn: Day 3 00:01:07
  • Урок 296. Lesson Introduction 00:00:48
  • Урок 297. Your 3 day overview 00:02:37
  • Урок 298. Writing and working the main menu 00:06:07
  • Урок 299. SQLite3 database usage 00:04:38
  • Урок 300. Scrub function - SQLite3 workaround 00:05:46
  • Урок 301. Home Inventory app run through 00:05:02
  • Урок 302. Bug and functionality fixes 00:05:40
  • Урок 303. Your Turn! - Fix the app 00:01:06
  • Урок 304. Introducing SQLAlchemy 00:01:19
  • Урок 305. Demo: Introducing our app 00:02:38
  • Урок 306. Demo: The app skeleton 00:02:18
  • Урок 307. Demo: Defining database classes 00:03:02
  • Урок 308. Demo: Defining columns (via classes) 00:04:57
  • Урок 309. Demo: Connecting to the database 00:06:24
  • Урок 310. Demo: Using the data access layer (DAL) 00:07:34
  • Урок 311. Demo: The final game 00:00:56
  • Урок 312. Demo: Seeing the database 00:01:25
  • Урок 313. Concepts: SQLAlchemy 00:03:18
  • Урок 314. Your turn: Day 1 00:00:56
  • Урок 315. Your turn: Day 2 00:01:46
  • Урок 316. Your turn: Day 3 00:00:40
  • Урок 317. Introduction to Python UIs 00:02:51
  • Урок 318. Demo: Where we are starting 00:02:48
  • Урок 319. Demo: Refactoring to isolate user input 00:02:16
  • Урок 320. Demo: Adding Gooey to our app 00:05:26
  • Урок 321. Demo: Packaging our app for redistribution 00:04:48
  • Урок 322. Concepts: Gooey 00:01:25
  • Урок 323. Your turn: Day 1 00:01:59
  • Урок 324. Your turn: Day 2 00:01:03
  • Урок 325. Your turn: Day 3 00:01:04
  • Урок 326. Introducing our online game server 00:03:41
  • Урок 327. What API operations are required? 00:02:45
  • Урок 328. Getting started: Program structures 00:03:06
  • Урок 329. Adding the Flask basics 00:02:05
  • Урок 330. Defining JSON methods in Flask 00:02:58
  • Урок 331. Migrating our SQLAlchemy models 00:01:48
  • Урок 332. Ensuring starter data 00:04:24
  • Урок 333. Defining the API methods in Flask 00:04:56
  • Урок 334. Exercising the API 00:01:36
  • Урок 335. Implementing the all-rolls method 00:01:26
  • Урок 336. Implementing the create-game method 00:01:24
  • Урок 337. Implementing the find-user method 00:02:58
  • Урок 338. Implementing the create-user method 00:04:07
  • Урок 339. Implementing the game-status method 00:02:38
  • Урок 340. Implementing the top-scores method 00:01:32
  • Урок 341. Implementing the play-round method 00:04:15
  • Урок 342. Refactoring our web code for single responsibility 00:04:18
  • Урок 343. Implementing the client 00:02:36
  • Урок 344. Making the client self-validating 00:01:25
  • Урок 345. Writing the full client 00:00:46
  • Урок 346. Implementing the game (client-side) 00:03:09
  • Урок 347. Your turn: Day 1 00:01:45
  • Урок 348. Your turn: Day 2 00:00:46
  • Урок 349. Your turn: Day 3 00:01:19
  • Урок 350. The final day 00:00:46
  • Урок 351. You've done it! 00:00:31
  • Урок 352. What you've learned 00:01:22
  • Урок 353. Make sure you have the source 00:00:29
  • Урок 354. Stay immersed in Python 00:01:08
  • Урок 355. Continue to challenge yourself with PyBites 00:01:12
  • Урок 356. Thanks and goodbye 00:01:12
  • Урок 357. Concept: The shape of a program 00:01:26
  • Урок 358. Concept: Variables 00:00:51
  • Урок 359. Concept: Truthiness 00:01:47
  • Урок 360. Concept: If else 00:01:25
  • Урок 361. Concept: Complex conditionals 00:01:32
  • Урок 362. Concept: for-in 00:01:41
  • Урок 363. Concept: Calling functions 00:01:00
  • Урок 364. Concept: Creating functions 00:01:34
  • Урок 365. Concept: File I/O 00:01:20
  • Урок 366. Concept: Imports and importing modules 00:02:00
  • Урок 367. Concept: Python package index 00:01:54
  • Урок 368. Concept: pip 00:02:26
  • Урок 369. Concept: Virtual environments 00:03:54
  • Урок 370. Concept: Slicing 00:02:54
  • Урок 371. Concept: Tuples 00:01:44
  • Урок 372. Concept: Named tuples 00:01:44
  • Урок 373. Concept: Classes 00:02:01
  • Урок 374. Concept: objects vs. classes 00:01:45
  • Урок 375. Concept: Inheritance 00:01:50
  • Урок 376. Concept: Polymorphism 00:00:54
  • Урок 377. Concept: Dictionaries 00:02:31
  • Урок 378. Concept: Error handling 00:02:39
  • Урок 379. Concept: lambdas 00:02:09
  • Урок 380. Concept: list comprehensions 00:02:58
  • Урок 381. Concept: Want more foundational Python? 00:00:47
Этот курс находится в платной подписке!

И будет доступен в бесплатном просмотре 01.12.2018. Если у тебя еще нет у нас аккаунта - зарегистрируйся и оформи премиум подписку в своем личном кабинете, и смотри этот, а также многие другие курсы, прямо сейчас.

Следи за последними обновлениями и новостями в нашем coursehunters.club, или вступай в наш канал telegram.

Комментарии

Похожие курсы

en 113 уроков
Talkpython Async Techniques and Examples in Python
Поддержка асинхронного и параллельного программирования Python сильно недооценена. В этом курсе вы узнаете весь спектр параллельных API-интерфейсов Python. Мы начнем с изучения новых и мощных асинхронных и ожидающих ключевых слов вместе с базовым модулем: asyncio. Затем мы перейдем к потокам Python для параллелизации более старых операций и многопроцессорности для операций с привязкой к ЦП. Мы закроем курс с множеством дополнительных асинхронных...
Duration 05:02:11
2 0
05-10-2018 en 69 уроков
udemy Python Django Dev To Deployment
Изучите Python - создайте и разверните приложение для работы с недвижимостью с помощью Django и PostgreSQL. Это очень практичный курс, где мы берем список требований от вымышленной компании для создания приложения для недвижимости с использованием Django. Мы рассмотрим базовую тему html / css Bootstrap 4 и превратим ее в настоящее рабочее приложение с областью администрирования для управления ресурсами, включая списки свойств, риэлторов и...
Duration 11:07:11
11 0
11-06-2018 en 59 уроков
udemy Learn Python From Scratch with Real Applications
Научитесь программировать на Python с нуля. Я предоставил HD-видео лекции и множество реальных приложений Python.  «Хотите сделать хорошее начало на Python? Тогда этот курс для вас "Содержание курса дается очень четко, мы будем все учить шаг за шагом и строить много приложений. Мы никогда не будем использовать консоль, потому что это скучно, мы научимся создавать реальное приложение. ЭТО ОДИН ИЗ ЛУЧШЫХ КУРС Python, КОТОРЫЙ ХОЧЕТ...
Duration 10:48:40
4 3
09-09-2018 ru 18 уроков
Сергей Черненко Python для SEO специалиста
Онлайн Курс программирования с практическим уклоном под SEO задачи. Выучи программирование на Python за 30 дней и выйди на новый уровень в SEO.  Python - самый легкий язык программирования. Благодаря интуитивному и простому синтаксису, который разработан специально для удобства чтения кода. Ваш Python скрипт может работать на любой операционной системе. Хотите использовать свой смартфон как парсер или сервер для своего сайта? Python сделает...
Duration 31:47:28
7 1
15-05-2018 en 129 уроков
udemy REST APIs with Flask and Python
Создавайте профессиональные REST API с помощью Python, Flask, Flask-RESTful и Flask-SQLAlchemy. Вы устали от скучных, устаревших, неполных или неправильных уроков?Добро пожаловать в один из лучших ресурсов онлайн по созданию API REST. Я Хосе, и я инженер-программист здесь, чтобы помочь вам по-настоящему понять и развить свои навыки в разработке веб-приложений и REST API с помощью Python.
Duration 15:20:57
1 0
15-05-2018 en 39 уроков
udemy Python & Cryptocurrency : Build 5 Real World Applications
Анализируйте криптографическую информацию в реальном времени с помощью API CoinMarketCap v2. Создайте свой собственный портфель и получите оповещения.Python - это будущее разработки программного обеспечения. Криптовалюты - это будущее денег. CoinMarketCap - это самый современный бесплатный API, с помощью которого вы можете получать данные живой криптовалюты сегодня. И теперь вы можете узнать все это из комфорта вашего дома .. в свое время .. без...
Duration 02:34:11
2 0
02-02-2018 ru 90 уроков
MoscowPython Python - учимся программировать на Python
Давно искали хороший курс по Python, но так и не смогли досмотреть любой из них до конца, так как устали слушать как лектор льет воду? Добро пожаловать на один из лучших (так мы думаем) курсов по Питону в СНГ. На протяжении 10 месяцев команда MoscowPython (крупнейшее сообщество питонистов России) покажет вам все прелести языка Python без воды и с лучшей практикой.Python прост в изучении, но при всем этом очень мощный. Его можна использовать как...
Duration 15:28:47
24 2
en 171 урок
udemy Complete Python Masterclass
Знай что ты попал в правильное место для освоения языка Python. Новичкам этот курс поможет разрабатывать программы на Python для Windows, Max OS X и Linux.
Изучение Python даст вам возможность найти хорошую работу, сделать карьеру, познакомится девушкой (но это не точно!), и еще знание python являеться наиболее востребованным навыком в 2017 году!
В курсе заложены уроки по самым свежайшим обновлениям в мире языка Python и разобрана...
Duration 33:21:37
9 2

Последнее добавленное

Laravel - Узнайте, как создавать диаграммы с Vue.js и Laravel

Laravel - Узнайте, как создавать диаграммы с Vue.js и Laravel

en
На этом коротком курсе студенты научатся использовать VUE.js с Laravel для создания пользовательских диаграмм (чартов) для отображения данных. Студенты также научатся отправлять и получать запросы через VUE на бэкэнд (PHP), где они могут его обработать. Это отличный курс для тех, кто хочет...
The Essential Android O Developer Course (Java)

The Essential Android O Developer Course (Java)

en
Узнайте все подробно о том, как писать приложения для Android O с помощью Java. Студенты научатся программировать мобильные приложения с использованием языка программирования Java на платформе Android. Это включает в себя такие темы, как: жизненный цикл Android, ресурсы Android, дизайн...
Android Java Мастер-класс - станьте разработчиком приложений

Android Java Мастер-класс - станьте разработчиком приложений

en
Улучшите свои карьерные возможности, изучив разработку приложений для Android. Изучите Android Studio и создайте свое первое приложение сегодня. На Android приходится 81,7% всех проданных смартфонов, но не все упакованы самой последней Android Nougat. Это вас не волнует, потому что после...
Laravel Eloquent: Экспертный уровень

Laravel Eloquent: Экспертный уровень

en
После этого курса вы станете экспертом в создании отношений, эффективном анализе данных и в использовании малоизвестных функций Eloquent. Eloquent отлично подходит для операций с базами данных, но на протяжении многих лет я заметил, что это самая популярная тема для вопросов на Twitter или...
Изучите JMETER c нуля - (Performance + Load)

Изучите JMETER c нуля - (Performance + Load)

en
Лекции по Jmeter, в которых объясняется нагрузочное тестирование с реальными примерами, включая поддержку material и query. Курс разработан таким образом, что пользователь может начинать все с самого нуля без каких-либо предварительных знаний о Jmeter или Performance...
iOS 12 и Swift 4.2 для начинающих: 200+ практических туториалов

iOS 12 и Swift 4.2 для начинающих: 200+ практических туториалов

en
Изучайте iOS 12 и Swift 4.2, используя курс высочайшего качества по разработке приложений. Автоматическая компоновка, Core Data, анимация и многое другое! Если вы всегда мечтали создать свои собственные приложения для iPhone и iPad, то это курс для вас. Этот курс является исчерпывающим...
chat
logo